Comment l'IA peut-elle concrètement améliorer ma rentabilité ?
L'IA améliore votre rentabilité en automatisant les tâches répétitives (réduction des coûts opérationnels), en optimisant vos processus décisionnels (modèles prédictifs), et en améliorant l'expérience client (chatbots, personnalisation). Résultat : gains de temps mesurables et augmentation du chiffre d'affaires.
Combien de temps faut-il pour déployer une solution IA ?
Cela dépend de la complexité : un Data Assistant ou Knowledge Assistant peut être opérationnel en 2-4 semaines. Un projet d'envergure (entraînement de modèles custom, intégration complexe) prend entre 3 et 6 mois. Nous privilégions toujours une approche itérative avec résultats rapides.
Ai-je besoin d'une infrastructure technique avancée ?
Non. Nos solutions s'adaptent à votre infrastructure existante. Nous pouvons déployer sur le cloud (AWS, Azure, GCP), on-premise, ou en mode hybride. L'essentiel est d'avoir des données accessibles et une volonté d'innover.
Quelle est la différence entre un audit IA et un diagnostic IA ?
L'Audit Data Maturité évalue votre niveau actuel de gestion des données (qualité, outils, pratiques). Le Diagnostic IA identifie les opportunités concrètes d'intégration de l'IA dans vos processus métier. Les deux sont complémentaires pour une transformation réussie.
Comment mesurer le ROI d'un projet IA ?
Nous définissons avec vous des KPIs clairs dès le départ : temps économisé, réduction d'erreurs, augmentation de conversion, économies réalisées. Chaque projet inclut un suivi post-déploiement pour mesurer l'impact réel et ajuster si nécessaire.